研究背景与问题

本研究针对枣庄市的大气污染问题展开，枣庄市作为我国重要的工业城市，近年来空气质量状况受到广泛关注。大气污染不仅影响市民健康，也对经济发展和生态环境造成严重危害。因此，揭示枣庄市大气污染特征及其潜在源区，对于制定有效的污染控制策略具有重要意义。

研究方法

本研究采用2017—2021年枣庄市空气质量历史数据，通过统计分析空气质量指数（AQI）与首要污染物的年际与季节变化特征。同时，利用HYSPLIT轨迹模型模拟到达枣庄的后向轨迹，通过聚类方法分析不同输送路径对AQI、PM??、PM?.?和O?质量浓度的影响。此外，结合气象数据和地形信息，对污染源进行识别和定位。

核心结果

研究结果显示，枣庄市大气污染以PM?.?和PM??为主要污染物，空气质量指数在冬季达到最高值。后向轨迹模拟和聚类分析表明，枣庄市大气污染主要来源于本地工业排放、区域传输和跨境传输。其中，区域传输和跨境传输对枣庄市大气污染的贡献较大，尤其是在春季和秋季。通过对污染源进行识别和定位，发现炼化、钢铁和建材等行业是枣庄市大气污染的主要来源。

结论与意义

本研究揭示了枣庄市大气污染特征及其潜在源区，为政府部门制定和实施大气污染防治策略提供了科学依据。结果表明，枣庄市大气污染具有明显的季节性特征，且区域传输和跨境传输对大气污染的贡献不容忽视。针对这一情况，建议政府部门加强本地工业排放控制，优化能源结构，同时加强与周边地区的联防联控，以降低大气污染对市民健康和生态环境的影响。